용어 (인공지능, 기계학습, 딥러닝)

영상처리: 영상의 품질 개선, 압축, 기하학적 처리, 특징 추출

컴퓨터 비전: 영상으로 부터 특징 추출. 특징은 히스토그램, 그레디언트, 색, 기하학적 특징, edge 등

패턴인식: 추출된 특징을 사용해서 영상내 각체를 식별

 

딥러닝: 신경망(NN), 머신 러닝을 실현하는 기술, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용

머신러닝: NN, SVM같은 학습기반 인식(분류)기술, 대량의 Data와 Algorithm을 통해 컴퓨터 자체를 학습시켜 작업 수행

 

인공지능: 컴퓨터와 같은 기계로 인간의 지능을 구현한 것.

 

 

뇌의 활동을 묘사한 것 중 deep-learning이 있음. spiking은 연구 중(번뜩이는 착상)