728x90
반응형
영상처리: 영상의 품질 개선, 압축, 기하학적 처리, 특징 추출
컴퓨터 비전: 영상으로 부터 특징 추출. 특징은 히스토그램, 그레디언트, 색, 기하학적 특징, edge 등
패턴인식: 추출된 특징을 사용해서 영상내 각체를 식별
딥러닝: 신경망(NN), 머신 러닝을 실현하는 기술, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용
머신러닝: NN, SVM같은 학습기반 인식(분류)기술, 대량의 Data와 Algorithm을 통해 컴퓨터 자체를 학습시켜 작업 수행
인공지능: 컴퓨터와 같은 기계로 인간의 지능을 구현한 것.
뇌의 활동을 묘사한 것 중 deep-learning이 있음. spiking은 연구 중(번뜩이는 착상)
728x90
반응형
'집중 - 어제보다 나아가자 > [개발] 딥러닝 🍩' 카테고리의 다른 글
[Pytorch] libtorch버전 확인 방법. how to check version of libtorch library (0) | 2024.09.10 |
---|---|
AI 개발자에 대한 목표 (0) | 2024.09.09 |
Segmentation (semantic or instance) (0) | 2024.09.09 |
딥러닝 개발 구성요소 (0) | 2024.09.09 |
최근댓글