728x90
반응형
inference library framework 변경 중 발생한 오류.
m_Engine_RTs 객체 초기화가 안되어 발생하였다.
해결 방법
* setDimensions 파라미터 순서 변경
-> 주석달린 TensorFlow의 경우에는 NHWC 순서, 주석이 없는 PyTorch의 경우에는 NCHW 순서 (N: 배치, H: 높이, W: 너비, C: 채널 순서)
* inputLayer, outputLayer 이름 변경
-> 아래 사진의 좌측은 tensorflow, 우측은 pytorch 이다. 같은 모델이더라도 layer 이름이 바뀌어서 맞춰줘야 한다.
RT convert 완료
728x90
반응형
'집중 - 어제보다 나아가자 > [개발] 딥러닝 🍩' 카테고리의 다른 글
ChatGPT API 사용을 위한 카드 등록 방법 설명 (0) | 2024.10.25 |
---|---|
ChatGPT API 발급 받는 방법 (python에서 사용) (0) | 2024.10.25 |
libtorch classification inference , torch::jit::load fail (2) | 2024.09.13 |
범주형 데이터의 종속변수와 모델링 기법들 (1) | 2024.09.10 |
최근댓글