배움 - 차근차근 기록하자/[개발] 딥러닝 🍩
[딥러닝] top layer는 입력층일까 출력층일까?
자료들을 찾아보면 top layer라는 표현이 자주 등장한다. top layer는 무슨 층을 의미하는 것일까? 결론은 '통상적으로 출력층을 의미한다' 이다. 나는 Top Layer = Input Layer 이라 생각했었다. Keras의 plot_model 함수로 그린 딥러닝 모델 구조도를 보자, 입력(위) 에서 출력(아래)로 흐르지 않던가? 이런 질문에 구글링해본 결과 다음과 같은 설명을 찾을 수 있었다. 1. 영향력 가장 출력에 영향이 많이 끼치는 층이기 때문에 top layer 라고 부른다. 2. 최상위 계층, Head 개념 결국 우리가 알고싶은 결과인 출력을 내보내는 최상위 층이기 때문이다. neural network 에서는 output layer를 종종 classification head, reg..
2022. 4. 13. 16:13
