[Pytorch] Libtorch 1.9.1의 Visual Studio 2015 빌드 실패
이슈: Libtorch 1.9.1의 Visual Studio 2015 빌드 실패환경테스트: Windows 11 / Visual Studio 2015 / Libtorch 1.9.1Inference Library 빌드 환경: Windows 10 / Visual Studio 2019 / Libtorch 1.9.1문제 Libtorch 1.9.1이 Visual Studio 2015에서 빌드되지 않음.상세 Visual Studio 2019에서 빌드된 Inference Library를 AI Tool에서 테스트하려 했으나, Visual Studio 2015로 빌드 시 컴파일 오류 발생.원인 Libtorch 1.9.1은 C++14 이상의 컴파일러 환경이 필요하나, Visual Studio 2015는 C++14를 불완전하..
용어 (인공지능, 기계학습, 딥러닝)
영상처리: 영상의 품질 개선, 압축, 기하학적 처리, 특징 추출컴퓨터 비전: 영상으로 부터 특징 추출. 특징은 히스토그램, 그레디언트, 색, 기하학적 특징, edge 등패턴인식: 추출된 특징을 사용해서 영상내 각체를 식별 딥러닝: 신경망(NN), 머신 러닝을 실현하는 기술, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입출력 계층을 활용머신러닝: NN, SVM같은 학습기반 인식(분류)기술, 대량의 Data와 Algorithm을 통해 컴퓨터 자체를 학습시켜 작업 수행 인공지능: 컴퓨터와 같은 기계로 인간의 지능을 구현한 것. 뇌의 활동을 묘사한 것 중 deep-learning이 있음. spiking은 연구 중(번뜩이는 착상)
딥러닝 개발 구성요소
컴퓨터 OS: Windows, Ubuntu, Linux, Mac개발 환경: anaconda, Jupyter notebookIDE(integrated development environment) and editor: vscode, Pycharm, Jupyter notebook프로그램 언어: Python, C/C++, Lua, Matlab딥러닝 Frameworks(라이브러리): PyTorch, TensorFlow, Keras, MXNet, Caffe, Torch, Theano, Sonnet, Glion, ONNX, DL4JThird party libraries: Scikit-Learn, Numpy, Pandas, SciPy, Pyplot, Tensorboard Library for vision: OpenCV..
GPU VRAM (전용 메모리) 확인
작업 관리자 > 성능 > GPU 선택 > 전용 GPU 메모리 확인 GPU 1 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU 드라이버 버전: 31.0.15.4680 드라이버 날짜: 2024-02-22 DirectX 버전: 12 (FL 12.1) 실제 위치: PCI 버스 1, 장치 0, 기능 0 사용률 0% 전용 GPU 메모리 0.3/16.0GB 공유 GPU 메모리 0.0/23.8GB GPU 메모리 0.4/39.8GB