가우시안 분포

가우시안 분포(정규 분포)의 공식은 다음과 같습니다:

[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} \exp\left(-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}\right) ]

여기서,

• ( \mu )는 평균 (mean)입니다.
• ( \sigma )는 표준 편차 (standard deviation)입니다.
• ( \sigma^2 )는 분산 (variance)입니다.
• ( \exp )는 자연 상수 ( e )의 지수 함수입니다.
• ( \pi )는 원주율입니다.

이 공식은 정규 분포의 확률 밀도 함수를 나타내며, 이 분포는 평균이 ( \mu )이고 분산이 ( \sigma^2 )인 형태를 가집니다.