[교육] 기초 통계 교육 - 1.1 기초통계량 및 그래프

Data란?

관심사의 수치화된 표현임.

ex)  

온도, 습도 등

남자1, 여자2 => 데이터 아님! (높낮음이 있어야 함)

데이터 유형

연속형

계량형 데이터 (조도, 몸무게, 온도…)

ex) 몸무게가 정확이 70kg인 사람이 몇명일까?

-> X

ex) 몸무게가 65~70kg인 사람이 몇명일까?

-> O

계량형 데이터는 측정 도구가 필요함.

이산형

계수형 데이터 (수를 count)

ex)  사람 수, 만족도, 불량 양품 등

ex) 공장의 불량률이 3.725%면 이 데이터는 연속형인가 이산형인가?

-> 계수형 데이터. 소숫점이 있다고 연속형이 아님, 불량 개수를 새는 것이기 때문에.

ex) 공장의 불량률을 관리하려면 무슨 형이 나을까? 개선 과제 등

-> 계량형!

불량률은 당연히 나오고 (불량의 기준인 시간을 제기 때문에)

불량의 원인 파악도 가능. (불량 기준 시간에 근접한 가동시간에 어떤 일이 있었는지 유추 가능)

ex) 밥집 맛이 없다 30%의 데이터를 봤을때 어떻게 해야할까?

-> 밥의 찰기를 계량형으로 구해보자

-> 조사해보니 밥의 찰기가 100인 경우 맛있다고 함

-> 밥의 찰기를 조절하는 요인들은 온도, 시간, 물의 양 등

-> 위의 요소들을 바꾸면서 테스트했을 때 밥의 맛을 개선할 수 있다.