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표준편차
정의 : 데이터의 산포도(흩어진 정도)를 나타내는 수치. 분산의 양의 제곱근.
밀도
정의 : 몰려있는 정도
ex) 개별 데이터 xi들이 평균 μ로 부터 얼마나 흩어져 있는가?
-> 편차 : xi - μ
-> 평균 편차 : 편차의 평균
-> 어떻게 구해야 평균 편차가 0 이 되지 않게 하는가?
-> 절대값 : 그래프가 꺾이는 지점이 있어 미분이 불가함 (X)
-> 제곱 : 곡선 그래프가 되기에 미분하기 좋음 (O)
제곱합
정의 : 편차의 제곱 합, 변동
변동이 크면 산포가 큰가?
-> X
표준 편차
정의 : 이 데이터들이 평균에 비해 얼마나 흩어져 있는지 (σ)
- 표본의 평균을 구하면 모집단의 평균을 구할 수 있다.
- 표본의 분산 및 표준편차의 계산식에서 분모는 'n-1'을 해야 모집단의 분산(표준편차)을 추정하는데 더 정확함.
- 모집단이 어느 모양이던 표본의 평균을 구하는 작업을 무한대로 한다면 정규분포 그래프와 같아진다.
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